เนื่องจากเป็นองค์ประกอบสำคัญของรถยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่และระบบพลังงานทดแทน การวัดสถานะการชาร์จ (SOC) ของ แบตเตอรี่ลิเธียมที่ใช้พลังขับเคลื่อนอย่างแม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานแบตเตอรี่ ยืดอายุแบตเตอรี่ และให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นเพื่อรองรับการจัดการแบตเตอรี่ บทความนี้จะแนะนำวิธีการวัด SOC ทั่วไปสำหรับแบตเตอรี่ลิเธียม และช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจหลักการ ข้อดี และข้อเสียของวิธีการวัดต่างๆ พร้อมตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม
วิธีวัดแรงดันไฟฟ้าเป็นหนึ่งในวิธีการวัด SOC ที่ง่ายและใช้กันทั่วไปที่สุด ตัวอย่างเช่น เวลาเราใช้รถยนต์ไฟฟ้า การแสดงระดับแบตเตอรี่บนแผงหน้าปัดจะขึ้นอยู่กับวิธีแรงดันไฟฟ้า SOC ปัจจุบันคำนวณโดยการวัดแรงดันไฟฟ้าวงจรเปิด (OCV) ของแบตเตอรี่ลิเธียม และใช้แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างแรงดันไฟฟ้ากับ SOC ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 3.7V หรือ 3.2V เป็นเซลล์ส่วนใหญ่ที่ใช้ในผลิตภัณฑ์รถจักรยานยนต์ไฟฟ้าส่วนใหญ่ในปัจจุบัน และ SOC คือ 50% เมื่อแรงดันไฟฟ้าแต่ละเซลล์คือ 3.7V และ 20% เมื่อแรงดันไฟฟ้าแต่ละเซลล์คือ 3.2V อย่างไรก็ตาม วิธีการใช้แรงดันไฟฟ้าค่อนข้างไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแบตเตอรี่มีอายุหรือมีอัตราการคายประจุสูง ความสัมพันธ์ระหว่างแรงดันไฟฟ้าและ SOC อาจเปลี่ยนแปลงได้ เมื่อแบตเตอรี่ใกล้จะหมด ข้อผิดพลาดในการวัด SOC จะมีขนาดใหญ่

การนับคูลอมบ์เป็นวิธีการคำนวณ SOC โดยการวัดประจุและการคายประจุของแบตเตอรี่ เวลาเราใช้โทรศัพท์เราจะเห็นเปอร์เซ็นต์ประจุที่เหลืออยู่ซึ่งขึ้นอยู่กับการวัดการนับคูลอมบ์ ด้วยการบันทึกประจุอินพุตและเอาต์พุตของแบตเตอรี่และรวมเข้ากับค่า SOC เริ่มต้น จึงสามารถคำนวณ SOC ปัจจุบันได้ ตัวอย่างเช่น หากเราเริ่มใช้โทรศัพท์จากการชาร์จเต็ม 100% ทุกๆ 10% ของการชาร์จที่ใช้ SOC 10% จะถูกหักออก อย่างไรก็ตาม วิธีการนับคูลอมบ์มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของระบบ ข้อผิดพลาดในการวัดกระแส และความจุของแบตเตอรี่เสื่อมลง ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดสะสมในการประมาณค่า SOC

วิธีการกรองคาลมานแบบขยายเป็นวิธีการวัด SOC ที่อิงการประมาณสถานะ โดยจะรวมแบบจำลองจลน์ของแบตเตอรี่เข้ากับข้อมูลการวัด และใช้อัลกอริธึมการกรองเพื่อประมาณค่า SOC ตามวิธี EKF สามารถประมาณ SOC ปัจจุบันได้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยการวัดแรงดันไฟฟ้า กระแสไฟ และอุณหภูมิของแบตเตอรี่ร่วมกับรุ่นของแบตเตอรี่ วิธี EKF สามารถลดอิทธิพลของข้อผิดพลาดในการวัดและข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ และปรับปรุงความแม่นยำของการประมาณค่า SOC ตัวอย่างเช่น ในรถยนต์ไฟฟ้า วิธี EKF สามารถใช้เพื่อรวมแบบจำลองจลน์ของแบตเตอรี่เข้ากับข้อมูลกระแส แรงดันไฟฟ้า และอุณหภูมิที่วัดได้แบบเรียลไทม์ เพื่อประมาณค่า SOC ของแบตเตอรี่อย่างแม่นยำ และให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้แก่ผู้ขับขี่รถยนต์เกี่ยวกับแบตเตอรี่ เงื่อนไข.

วิธีการทางสถิติใช้ข้อมูลในอดีตและแบบจำลองประสิทธิภาพของแบตเตอรี่เพื่ออนุมาน SOC ปัจจุบันโดยการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น โดยการดำเนินการทดลองการชาร์จและการคายประจุจำนวนมากกับแบตเตอรี่ลิเธียมกำลังประเภทเดียวกัน และบันทึกกระแส แรงดันไฟฟ้า ความจุ และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง จึงสามารถสร้างแบบจำลองทางสถิติระหว่าง SOC และคุณลักษณะของแบตเตอรี่ได้ จากนั้นแบบจำลองทางสถิติจะใช้ในการประมาณค่า SOC ปัจจุบันโดยอิงตามข้อมูลกระแสและแรงดันไฟฟ้าที่วัดได้แบบเรียลไทม์ วิธีนี้สามารถปรับปรุงความแม่นยำของการวัด SOC ได้โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงความต้านทานภายในของแบตเตอรี่ คุณลักษณะกระแสไฟ และผลกระทบของอุณหภูมิ
ในทางปฏิบัติ เรามักจะรวมวิธีการต่างๆ เข้าด้วยกันหรือใช้กลยุทธ์การประมาณค่าแบบผสมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเสถียรของการวัด SOC ตัวอย่างเช่น วิธีการนับแรงดันไฟฟ้าและคูลอมบ์สามารถนำมารวมกันเพื่อลดข้อผิดพลาดของแต่ละวิธีโดยการสอบเทียบและเสริมซึ่งกันและกัน ในขณะเดียวกัน ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีแบตเตอรี่และความก้าวหน้าของสติปัญญา วิธีการวัด SOC ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นจะเกิดขึ้นในอนาคต เพื่อให้การสนับสนุนที่ดีขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการความปลอดภัยของระบบแบตเตอรี่
การวัด SOC ของแบตเตอรี่ลิเธียมพลังงานที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการและการใช้งานแบตเตอรี่ วิธีการวัด SOC ต่างๆ มีข้อดีและข้อเสียในตัวเอง และควรเลือกตามสถานการณ์และความต้องการใช้งานเฉพาะ ด้วยการรวมวิธีการดังกล่าวข้างต้น ทำให้สามารถประมาณ SOC ของแบตเตอรี่ลิเธียมกำลังได้โดยประมาณ ซึ่งให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการระบบแบตเตอรี่อย่างปลอดภัย ด้วยความก้าวหน้าและนวัตกรรมของเทคโนโลยี เราคาดหวังการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในวิธีการวัด SOC เพื่อนำประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นมาสู่ลูกค้า